免费开源工具 Archon 让 AI 代理变得像操作仪表盘一样简单

Archon 是一个用于构建、优化和管理 AI 代理的项目，被称为世界上第一个 “Agenteer”，即能够自主构建、改进和优化其他 AI 代理的 AI 代理。以下是对该仓库的详细介绍：

核心功能：Archon 旨在展示现代 AI 开发中的三个关键原则，即代理推理、领域知识集成和可扩展架构。它可以作为开发者的实用工具，也可以作为教育框架，展示代理系统的发展。
版本迭代：项目采用迭代开发的方式，从简单的 Pydantic AI 代理开始，逐步发展到使用 LangGraph 的完整代理工作流，能够使用任何框架构建其他 AI 代理。

主目录：包含主要的运行脚本（如 run_docker.py）、依赖文件（如 requirements.txt）和 UI 脚本（如 streamlit_ui.py）。
archon/ 目录：包含核心功能代码，如 crawl_pydantic_ai_docs.py 用于爬取和处理 Pydantic AI 文档，pydantic_ai_coder.py 可能用于实现 Pydantic AI 代理的编码逻辑。
streamlit_pages/ 目录：包含 Streamlit UI 的各个页面，如 agent_service.py、chat.py、database.py 等，分别对应不同的功能模块。
iterations/ 目录：包含项目的各个迭代版本的代码，如 v1-single-agent、v2-agentic-workflow、v3-mcp-support 和 v4-streamlit-ui-overhaul。
mcp/ 目录：可能包含 MCP（Multi – Container Platform）相关的代码和配置。

SQL 文件：utils/site_pages.sql 和 iterations/v2-agentic-workflow/ollama_site_pages.sql 用于创建和配置 PostgreSQL 数据库，包括启用 pgvector 扩展、创建 site_pages 表、添加索引和定义搜索函数等。

脚本：run_docker.py 和 iterations/v4-streamlit-ui-overhaul/run_docker.py 用于构建和运行 Archon 的 Docker 容器，包括构建 MCP 容器和主 Archon 容器，处理环境变量，并在容器已运行时停止和删除现有容器。

ChatMessage 类：在 Archon/iterations/v1-single-agent/streamlit_ui.py 中定义，用于表示发送到浏览器或 API 的消息的格式，包含 role、timestamp 和 content 字段。
ProcessedChunk 类：在多个文件中定义，如 Archon/archon/crawl_pydantic_ai_docs.py、Archon/iterations/v1-single-agent/crawl_pydantic_ai_docs.py 等，用于表示处理后的文档块，包含 url、chunk_number、title、summary、content、metadata 和 embedding 字段。

Docker 方式（推荐）：
1. 克隆仓库：git clone https://github.com/coleam00/archon.git && cd archon
2. 运行 Docker 脚本：python run_docker.py
3. 访问 Streamlit UI：http://localhost:8501
本地 Python 安装方式：
1. 克隆仓库：git clone https://github.com/coleam00/archon.git && cd archon
2. 创建虚拟环境并安装依赖：python -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt
3. 启动 Streamlit UI：streamlit run streamlit_ui.py
4. 访问 Streamlit UI：http://localhost:8501

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