Smart Spectrumは社内テスト用に公開されており、声で携帯電話を操作して何でもできる！

AutoGLM瞑想それは、スマートスペクトラムAIの立ち上げである。自律知能搭載同時に考え、同時に行動するデータ検索、分析、レポート作成が可能で、ボディーインテリジェンス産業調査、AIインパクト分析、レトロカメラ推奨など9つの主要シナリオをカバーする。その中核はフルスタック大規模モデリング技法これには、GLM-4ジェネリック・コンピテンシーとGLM-Z1リフレクティブ・コンピテンシーが含まれる。シナリオとしてのモデル発展の方向性現在、ボディインテリジェンス産業の資金調達は活発で、市場規模は2025年に数兆元に達する見込みだが、技術標準の不足や重複建設などの課題に直面している。ジェネレーティブAI市場は今後5年間で5.5倍に成長し、オープンソース技術が企業のインテリジェント化を加速する。

詳細

I. AutoGLM熟考の中核機能と技術

1. コンピテンシー志向
   • 人間の心をシミュレートするデータ検索→分析→レポート作成完全なプロセス。
   • バッキングマルチモーダル・オペレーション(ウェブ閲覧、アプリケーションの呼び出しなど）、従来のAIによるテキストのみのインタラクションの制限を打破する。
2. テクノロジー・アーキテクチャー
   • 瞑想モデルGLM-4 Generic Competencies、GLM-Z1 Reflective Competencies、Enhanced Learning Techniquesの統合。
   • フルスタックの社内調査言語的、視覚的、マルチモーダルな理解能力を統合することで、外部からのスティッチング依存を回避。
3. アプリケーションシナリオシナリオの種類 具体的なケース 業界研究 具現化された知性 Aシェアのホットスポット分析、生成AIは知識の生産モードを破壊する 消費の意思決定 レトロカメラのススメ（ニコンDf、富士フイルムX100S）、MacBook Airとシャオミノートブックの比較 ライフスタイルサービス 香港3日間の旅のヒント（小紅集のリアルレビューと組み合わせる）、子供向けプログラミング入門（Pythonは知恵スペクトルモデルを呼び出す）

第二に、ボディ・インテリジェンス業界のダイナミクスである。

1. 政策と資本
   • 2025年は『政府業務報告』に盛り込まれ、北京と広東省は特別行動計画を導入した。
   • 2025 年初めの2ヶ月間で27件、総額44億5,000万ドルの資金調達が行われ、2024年通年の総額に迫った。
2. 技術的ブレークスルー
   • 共通プラットフォーム北京人型ロボットイノベーションセンターがマルチコンフィギュレーション対応の「Wisecracker」をリリース。
   • シナリオ・ランディングAzure Factory 30%における生産効率の改善、ユビキティロボティクスが産業グレードのタスクを完了。
3. 課題とリスク
   • 技術的ボトルネックセンシング、意思決定、実行のリンクが十分に成熟しておらず、高精度のデータセットが不足している。
   • 業界のペインポイント研究開発の重複、標準の欠如、一部の企業の高騰。

III.ジェネレーティブAI市場の展望

1. 技術的進歩
   • 2017-2022年までに画像生成の忠実度を5倍向上させ、テキスト、コード、デジタルヒューマンポリモーフィック出力をサポート。
2. 市場予測
   • 中国のジェネレーティブAI市場は今後5年間で5.5倍に成長し、1,000億ドルに達する（2025年以降は企業用途が割れる）。
3. オープンソースの影響
   • DeepSeekのようなオープンソースモデルが業界の敷居を下げ、国産演算能力のコスト低下が技術の普及を後押ししている。