RAGFlowとは？
RAGFlow RAGFlowはオープンソースのRAG（Retrieval-Augmented Generation）エンジンで、深い文書理解に基づいて構築されており、あらゆる規模の企業や個人に合理的なRAGワークフローを提供し、LLM（Large Language Model）と組み合わせることで、様々な異なる形式の複雑なデータに対して信頼性の高いQ&Aやエビデンスに基づくクエリを提供します。RAGFlowは、あらゆる規模の組織や個人に合理化されたRAGワークフローを提供します。
ピュア・オープン・ソース
箱から出して使用可能。
OCR機能
これは多くのOCR機能を解き放つのに役立ち、文書やExcelデータを扱う場合でも、対応する解析方法がある。
最近のアップデート
- 2024-08-02 GraphRAGをサポートする。 graphrag そしてマインドマップ。
- 2024-12-18 Deepdocのドキュメントレイアウト分析モデルをアップグレードしました。
- 2024-12-04 知識ベースのページランクスコアのサポート
- 2024-11-22 Agent の変数の定義と使い方を改良した。
- 2024-11-01 解析されたチャンクにキーワード抽出と関連質問生成を追加し、想起精度を向上させる。
- 2024-08-22 RAG テクノロジーを使用した自然言語から SQL ステートメントへの変換をサポート。
主な機能
🍭 「クオリティ・イン、クオリティ・アウト
- に基づいている。深層文書理解様々な複雑な形式の非構造化データから洞察を抽出することができる。
- 無限コンテクスト（トークン）シナリオで、針の穴を通すような高速テスト。
🍱 テンプレートベースのテキストスライス
- ただ賢いだけでなく、制御可能で解釈可能なのだ。
- 複数のテキストテンプレートから選択可能
🌱 正当化、最小化された幻覚（幻覚症）
- テキストスライスのプロセスを視覚化し、手動調整をサポート。
- 正当：回答は重要な参考文献のスナップショットを提供し、トレーサビリティをサポートする。
🍔 様々な異種データソースとの互換性
- Word文書、PPT、Excel表、txtファイル、画像、PDF、コピー、コピー、構造化データ、Webページなど、豊富なファイル形式をサポート。
🛀 手間のかからない自動化されたRAGワークフロー
- 完全に最適化されたRAGワークフローは、個人のアプリケーションから大企業までのエコシステムをサポートします。
- コンフィギュレーションは、ベクター・モデルだけでなく、ラージ・ランゲージ・モデルLLMにも対応している。
- マルチプレックス・リコール、フュージョン・リオーダーに基づく。
- 様々な企業システムに簡単に統合できる使いやすいAPIを提供します。
