挙げる
Wiseflowは、TeamWiseFlowによって開発されたオープンソースのインテリジェントなワークフロー自動化ツールです。複雑なワークフローを簡単に作成、管理、自動化することができます。データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスアナリストを問わず、Wiseflowは日々の作業を効率化する直感的で効率的なプラットフォームを提供します。
キー機能
1. ビジュアルワークフローデザイン
- ドラッグ＆ドロップ・インターフェースドラッグ＆ドロップの簡単な操作で、複雑なワークフローを素早く構築できます。
- ノードライブラリ豊富なノードライブラリには、データ処理、モデルトレーニング、予測、その他多くの機能が含まれています。
2. 柔軟なデータ処理
- 複数のデータソースをサポート様々なデータソース（CSVファイル、SQLデータベース、APIなど）からのデータインポートに対応。
- データのクレンジングと変換内蔵されたさまざまなデータクリーニングおよび変換ツールにより、高品質なデータセットを準備できます。
3. 強力な機械学習サポート
- 主流フレームワークの統合TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、その他の主要な機械学習フレームワークをサポート。
- モデルの自動選択データと目標に基づいて最適なモデルを自動的に選択します。
4. 自動化とスケジューリング
- タスクスケジューリング時限タスクを設定してワークフローを自動化できます。
- 通知システムEメールやSlackなどでタスク状況の通知を受け取る。
5. チームワーク
- バージョン管理Gitによるバージョン管理をサポート。
- ライツ・マネジメントきめ細かな権限設定により、データの安全性を確保。
Wiseflowの使い方
取り付け
まず、Wiseflowをローカルまたはサーバーにインストールする必要があります。GitHubからプロジェクトをクローンし、以下のコマンドで依存関係をインストールできます：
git clone https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git
cd wiseflow
pip install -r requirements.txt最初のワークフローの作成
- アプリケーションを起動する::
python app.pyブラウザを開き、次のサイトにアクセスする。 http://localhost:5000.
- 新築プロジェクト::
新規プロジェクト」ボタンをクリックし、プロジェクト名と説明を入力し、「作成」をクリックします。 - ノードの追加::
左側のノード・ライブラリから目的のノードを選択し、ワークスペースにドラッグ・アンド・ドロップします。 - コンフィギュレーション・ノード::
パラメータを設定するには、ノードをダブルクリックします。例えば、"Read CSV files "ノードを選択した場合、ファイルパスを指定する必要があります。 - ワークフローの実行::
実行ボタンをクリックし、ワークフローの実行を確認します。結果は対応する出力ノードに表示されます。
評決を下す
Wiseflowは、様々なシナリオに対応するパワフルで使いやすいインテリジェントなワークフロー自動化ツールです。データ処理、モデル・トレーニング、自動タスク・スケジューリングなど、Wiseflowはワンストップ・ソリューションです。今すぐWiseflowをお試しいただき、生産性を高めてください！
ダウンロード許可
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