フェッチ

LLMを効率的に利用するためのウェブコンテンツの取得と変換

フェッチとは？

Fetchは、ウェブコンテンツのフェッチと変換のためのモデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）サーバで、ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）がHTMLをMarkdownに変換して簡単に利用できるようにすることで、ウェブページからコンテンツを取得して処理できるようにします。

Fetchの使い方は？

Fetchを使うには、node.jsかpipでインストールし、ドキュメントに書かれているコマンドを使う：python -m mcp_server_fetch または ウブックス サーバーを実行します。サーバーを実行するには フェッチ ツールにURLを渡してコンテンツを取得する。

Fetchの主な特徴は？

• ウェブページのURLを取得し、その内容をMarkdown形式で抽出する。
• コンテンツの最大長や抽出開始インデックスなどの設定オプションがサポートされています。
• カスタマイズ可能なユーザーエージェントとrobots.txtのコンプライアンス設定。

フェッチのシナリオは？

1. LLMが様々な用途でウェブデータにアクセスし、処理できるようにする。
2. オンライン記事を分析用に簡略化したフォーマットに変換。
3. リサーチやデータ集計のワークフローに必要なデータ検索作業をアシストする。

フェッチFAQ？

• Fetchは、あらゆるタイプのウェブコンテンツに対応できますか？

Fetchは、ほとんどのウェブページからコンテンツを抽出することができますが、サイトの構造や制限によって結果が異なる場合があります。

• Fetchは、他のツールと簡単に統合できますか？

はい！Fetchは、LLMとシームレスに統合できるように設計されており、特定のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。

• Fetchの使用に制限はありますか？

Fetchは、厳格な使用制限を強制しませんが、あなたの実装は、あなたが訪問しているサイトのガイドラインを遵守する必要があるかもしれません。