DeepSeek-V3-0324: 685B 多領域推論のためのパラメトリック・モデル

ディープシーク-V3-0324 は、Depth Seekerがリリースした大規模な言語モデルである。推理力(例えば、MMLU-Proは75.9から81.2に改善し、AIMEは39.6から59.4に跳ね上がった）、フロントエンド開発コードの実行可能性,中国語の文章の質(R1スタイルに対応）、検索機能(強化レポート分析）と関数の呼び出し精度などが大幅に最適化された。モデルパラメータは685B採用MITライセンスこのテンプレートは、温度パラメーターのマッピングメカニズム（API温度1.0はモデル温度0.3に対応）と、ファイルアップロード／ウェブ検索のためのプロンプトテンプレートを提供する。

詳細

モデルのコア情報

次元	説明
な	ディープシーク-V3-0324
出版社	ディープシーク（DeepSeek-AI）
パラメータスケール	685B
ライセンス	マサチューセッツ工科大学
対応機能	関数呼び出し、JSON出力、FIM補完、多言語サポート

主な改善点とパフォーマンス

1. 推理の向上

ベンチマーキング	前世代（DeepSeek-V3）	カレント (V3-0324)	強化
MMLUプロ	75.9	81.2	+5.3
ジーピーキューエー	59.1	68.4	+9.3
AIME	39.6	59.4	+19.8
LiveCodeBench	39.2	49.2	+10.0

1. 機能強化
   • フロントエンド開発コードの実行可能性を最適化し、ウェブやゲームのインターフェイスの美しさを向上させます。
   • 中国語能力R1ライティングスタイルのサポート、中編コンテンツの品質向上、最適化された複数ラウンドのリライトと翻訳機能。
   • 検索機能レポート分析の詳細出力を強化します。
   • 関数呼び出し旧バージョンの精度の問題を修正。

使用上の推奨事項

• システムアラート日付は、以下の書式で記載する必要があります。 アシスタントはディープシーカーが作成したDeepSeek Chatです。今日は{現在の日付}です。
• 温度パラメーターAPI温度1.0はモデル温度0.3に対応するため、マッピングメカニズムを通じて呼び出すことが推奨される。
• ドキュメント / 検索ヒントテンプレート::
  • ファイルアップロードテンプレートには、ファイル名、コンテンツ、質問を含める必要があります。
  • 検索結果は、日付と組み合わせ、関連性をフィルタリングし、文脈を引用するようにフォーマットする必要がある。

技術的詳細

• モデリングDeepSeek-V3に準拠し、BF16、F8_E4M3、F32の精度をサポート。
• ローカル展開現時点では、ハギング・フェイス・トランスフォーマーはサポートされていません。

4.主な質問と回答

Q1: DeepSeek-V3-0324 では、前バージョンと比べてどのような点が大幅に改善されましたか?
A1: で。推理力(MMLU-Proは5.3にアップグレード、AIMEは19.8にアップグレード）、フロントエンド開発コードの実行可能性,中国語の文章の質(R1スタイルに対応）、検索機能(強化レポート分析）と関数の呼び出し精度すべての面で大幅に最適化されている。

Q2: モデルの技術的パラメータとライセンスは？
A2: パラメーターのスケールは685B採用MITライセンスDeepSeek-V3リポジトリは、BF16、F8_E4M3、およびF32精度をサポートしており、DeepSeek-V3リポジトリを介したローカル展開が必要です。

Q3：API経由でモデルを呼び出す方法を教えてください。どのようなパラメータ設定が必要ですか？
A3：APIが呼び出されると、温度パラメータ1.0はモデル0.3の内部温度にマッピングされます。システムプロンプトを通じて日付を指定し、ファイルアップロードと検索プロンプトのテンプレートフォーマットに従う必要があります。

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