GetOmni.ai가 '디지털 워크포스'로 기업의 생산성을 어떻게 재창조하고 있을까요? 지능형 자동화를 위한 제로 코드 가이드

GetOmni.ai가 '디지털 워크포스'로 기업의 생산성을 어떻게 재창조하고 있을까요? 지능형 자동화를 위한 제로 코드 가이드

오피스 소프트웨어가 '스스로 생각하는 법'을 배우면서 비즈니스 운영은 조용한 혁명을 겪고 있습니다. 기존의 자동화 도구가 대본에 따라 움직이는 배우와 같다면, GetOmni.ai의 '디지털 워크포스'는 세 가지 기능으로 생산성을 재정의하고 있습니다:

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ERP, CRM 및 기타 시스템에서 사용자의 작업 습관을 자동으로 기록하여 선임 직원과 같은 독점적인 작업 메모리를 구축하세요.

랄프 로렌 폴로 랄프 로렌 비즈니스 논리 추론
이메일에서 '긴급' 표시를 인식하고, 자동으로 작업 주문의 우선순위를 지정하고, 재무제표 이상 징후가 감지되면 검토 프로세스를 시작할 수도 있습니다.

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시스템이 물류 정보의 충돌을 감지하면 고객에게 지연 알림 문자를 보내고, 공급업체 커뮤니케이션 작업을 트리거하고, 관리 백그라운드에서 조기 경고 보고서를 생성하는 세 가지 작업을 동시에 수행합니다.


세 가지 실제 시나리오를 위한 원스톱 크래킹 솔루션

시나리오 1: 시스템 간 데이터 처리
소매업체는 한 달에 3,800건 이상의 품목 정보 동기화를 처리해야 합니다:

  • 기존 방식: 수동 Excel 내보내기 → 형식 처리 → ERP 가져오기(45분/회, 오류율 12%)
  • 옴니 프로그램: 자동 데이터 캡처 → 지능형 클렌징(서식 오류 수정) → 이중 시스템 검증(불일치 보고서 자동 생성)
    구현 결과: 작업 시간 87% 단축, 데이터 정확도 99.6% 달성.

장면 2: 고객이 지능형 분류를 요청하는 상황
배포 후 금융 기관의 콜센터:

  • NLP 엔진이 실시간으로 작업 지시 문구를 분석합니다.
  • 적색 경보(직접 벤트 제어 그룹) / 일상적인 문의(응답 템플릿 생성) / 잠재적 비즈니스 기회(CRM 작업 트리거)로 자동 등급 지정
    실행 결과: 응답률 651% 증가, HNW 고객 전환율 231% 증가

비즈니스 단위에서 직접 구성할 수 있는 이유는 무엇인가요?

국경 간 전자상거래 공급망 사례를 통한 검증:
3일 만에 20개의 시나리오 구성(주문 추적/재고 알림/공급업체 조정)을 완료했습니다.
6개월 ROI: 417%

그것(그것 앞의 sth. 참조)비주얼 로직 에디터레고를 조립하듯 조립 과정을 만들어 보세요:
모듈을 드래그 앤 드롭하여 워크플로우 구축(200개 이상의 사전 설정 작업 지원)
"5일 이상 대금 환급이 지연되면 재무 담당자에게 알리고 알림 템플릿 생성" 등 자연어로 지침을 제공하세요.
실제 작업 영상 녹화 학습(표준화된 프로세스의 자동 생성) ③ 실제 작업 영상 녹화 학습(표준화된 프로세스의 자동 생성)


자주 묻는 질문
질문: 유지 관리를 위해 전문 개발자가 필요하나요?
A: 비즈니스 전문가는 그래픽 인터페이스를 통해 프로세스를 수정할 수 있으며, IT 팀은 연간 보안 감사만 받으면 됩니다.

질문: 로컬에 배포된 레거시 시스템과 연동할 수 있나요?
A: 하이브리드 클라우드 아키텍처를 지원하고, 이퀄라이제이션 2.0 레벨 3 인증을 통과했으며, Oracle/SAP와 같은 기존 시스템과 호환됩니다.


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