MinerU는 복잡한 PDF 문서(예: 이미지, 수식, 표 등 포함)를 마크다운, JSON 등과 같은 구조화된 형식으로 효율적으로 변환하도록 설계된 오픈 소스 지능형 문서 구문 분석 도구입니다. 이는 많은 양의 문서 콘텐츠 연구원, 학생 및 전문가를 처리하는 데 필요하며 작업의 효율성을 크게 향상시킵니다.
주요 기능:
- 의미론적 일관성머리글, 바닥글, 각주 및 페이지 번호를 자동으로 제거하여 일관된 텍스트를 보장합니다.
- 인간의 가독성출력 콘텐츠는 단일 열, 다중 열 및 복잡한 레이아웃에 맞게 자연스러운 읽기 순서로 정렬됩니다.
- 구조적 예약제목, 단락, 목록 등과 같은 원본 문서의 구조적 요소를 보존합니다.
- 다양한 콘텐츠 추출이미지, 표, 수식 등을 추출하여 LaTeX(수식의 경우), HTML(표의 경우) 등 적절한 형식으로 변환하는 기능 지원.
- OCR 기능스캔하거나 왜곡된 PDF를 자동으로 감지하고 광학 문자 인식(OCR)을 활성화하며 84개 언어를 지원합니다.
- 다양한 출력 형식멀티모달 및 NLP 친화적인 마크다운, 읽기 정렬된 JSON 및 기타 다양한 중간 형식을 지원합니다.
사용법:
- MinerU 설치다음에서 정보를 얻을 수 있습니다. MinerU의 GitHub 저장소 Windows, Linux 및 macOS 플랫폼을 지원하는 설치 가이드를 확인하세요.
- 문서 준비: 구문 분석할 PDF 문서를 지정된 디렉터리에 배치합니다.
- 운영 분석명령줄 또는 그래픽 인터페이스에서 MinerU를 실행하고 처리할 문서를 선택한 다음 출력 형식 및 기타 매개변수를 설정합니다.
- 결과 얻기구문 분석이 완료되면 출력 디렉터리에 추가 편집이나 데이터 처리에 사용할 수 있는 구조화된 파일이 생깁니다.
또한 MinerU는 Windows, macOS, Linux와 같은 주요 운영체제를 지원하는 그래픽 인터페이스 클라이언트를 제공합니다. 프로그래밍하거나 로그인할 필요 없이 다운로드하여 사용하기만 하면 됩니다. 사용자는 변환할 문서의 URL을 드래그 앤 드롭하거나 입력하기만 하면 그래픽 인터페이스에서 문서를 지능적으로 추출할 수 있습니다. 이 클라이언트는 다양한 문서 유형에서 콘텐츠 추출을 지원하며 다양한 시나리오의 요구를 충족하기 위해 다양한 인식 모드, 모델 및 언어 구성 옵션을 제공합니다. citeturn0search4
MinerU를 사용하면 복잡한 PDF 문서를 구조화된 형식으로 쉽게 변환하여 추후 편집, 분석 및 처리할 수 있습니다.
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