
선물(직업 등)
Wiseflow는 팀와이즈플로우에서 개발한 오픈 소스 지능형 워크플로 자동화 도구입니다. 사용자가 복잡한 워크플로를 쉽게 생성, 관리 및 자동화할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 과학자, 엔지니어, 비즈니스 분석가 등 누구에게나 Wiseflow는 일상 업무를 간소화할 수 있는 직관적이고 효율적인 플랫폼을 제공합니다.
주요 기능
1. 시각적 워크플로 디자인
- 드래그 앤 드롭 인터페이스간단한 드래그 앤 드롭 작업으로 복잡한 워크플로를 빠르게 구축할 수 있습니다.
- 노드 라이브러리(컴퓨팅)풍부한 노드 라이브러리에는 데이터 처리, 모델 학습, 예측 및 기타 여러 기능을 위한 노드가 포함되어 있습니다.
2. 유연한 데이터 처리
- 여러 데이터 소스 지원다양한 데이터 소스(예: CSV 파일, SQL 데이터베이스, API 등)에서 데이터 가져오기를 지원합니다.
- 데이터 정리 및 변환고품질 데이터 집합을 준비하는 데 도움이 되는 다양한 기본 제공 데이터 정리 및 변환 도구를 제공합니다.
3. 강력한 머신 러닝 지원
- 메인스트림 프레임워크 통합TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 및 기타 주요 머신 러닝 프레임워크 지원.
- 자동 모델 선택데이터와 목표에 따라 가장 적합한 모델을 자동으로 선택합니다.
4. 자동화 및 예약
- 작업 예약시간 제한 작업을 설정하여 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
- 알림 시스템이메일, Slack 등을 통해 작업 상태 알림을 받습니다.
5. 팀워크
- 버전 관리팀원들이 함께 작업할 수 있도록 Git 버전 관리를 지원합니다.
- 권한 관리세분화된 권한 설정으로 데이터 보안을 보장합니다.
Wiseflow 사용 방법
마운팅
먼저 로컬 또는 서버에 Wiseflow를 설치해야 하며, 다음 명령으로 GitHub에서 프로젝트를 복제하고 종속 요소를 설치할 수 있습니다:
git clone https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git
cd wiseflow
pip install -r requirements.txt
첫 번째 워크플로 만들기
- 애플리케이션 실행::
파이썬 app.py
브라우저를 열고 다음 사이트를 방문하세요. http://localhost:5000
.
- 신규 건설 프로젝트::
"새 프로젝트" 버튼을 클릭하고 프로젝트 이름과 설명을 입력한 다음 "만들기"를 클릭합니다. - 노드 추가::
왼쪽의 노드 라이브러리에서 원하는 노드를 선택하고 작업 공간으로 끌어다 놓은 다음 선을 연결하여 노드를 연결합니다. - 구성 노드::
노드를 두 번 클릭하여 매개변수를 구성합니다. 예를 들어 'CSV 파일 읽기' 노드를 선택하는 경우 파일 경로를 지정해야 합니다. - 워크플로 실행::
실행 버튼을 클릭하여 워크플로 실행을 관찰합니다. 결과는 해당 출력 노드에 표시됩니다.
평결에 도달하기
Wiseflow는 다양한 시나리오를 위한 강력하고 사용하기 쉬운 지능형 워크플로 자동화 도구입니다. 데이터 처리, 모델 트레이닝, 자동화된 작업 스케줄링 등 Wiseflow는 원스톱 솔루션입니다. 지금 Wiseflow를 사용해보고 생산성을 높여보세요!
-
¥무료 다운로드새로 고침 후 댓글 달기 및 다운로드로그인 후 다운로드
📢 면책 조항 | 도구 사용 알림
1️⃣ 이 글의 내용은 게시 시점에 알려진 정보를 기반으로 하며, AI 기술 및 도구는 자주 업데이트되므로 최신 공식 지침을 참조하시기 바랍니다.
2️⃣ 권장 도구는 기본 심사를 거쳤지만 심층적인 보안 검증을 거치지 않았으므로 직접 적합성과 위험성을 평가하시기 바랍니다.
3️⃣ 타사 AI 도구를 사용할 때는 데이터 개인정보 보호에 주의하고 민감한 정보는 업로드하지 마세요.
4️⃣ 본 웹사이트는 도구의 오용, 기술적 오류 또는 콘텐츠 편차로 인한 직/간접적 손해에 대해 책임을 지지 않습니다.
5️⃣ 일부 도구에는 유료 구독이 필요할 수 있으므로 합리적인 결정을 내리시기 바라며, 이 사이트에는 투자 조언이 포함되어 있지 않습니다.