에코 프레임워크: 지능형 워크플로우 구축을 위한 자연어 기반 도구

끊임없이 변화하는 오늘날의 AI 기술 세계에서 효율적인 워크플로 구축은 더 이상 프로그래머의 전유물이 아니며, Eko는 다양한 개발자에게 희소식이 될 수 있는 혁신적인 프레임워크입니다. Eko는 개발자가 자연어를 사용하여 자동화된 워크플로를 구축할 수 있는 혁신적인 프레임워크로, 복잡한 작업의 구현을 크게 간소화하고 지루한 작업을 몇 줄의 코드로 줄일 수 있습니다.

I. 에코란 무엇인가요?

Eko는 개발자가 프로덕션급 지능형 에이전트 워크플로를 신속하게 구축할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 간단한 명령부터 복잡한 다단계 작업까지 모두 처리할 수 있는 지능형 어시스턴트와 같은 역할을 합니다. 또한 브라우저, 웹 애플리케이션, Node.js 환경 등 강력한 크로스 플랫폼 기능을 갖추고 있어 안정적이고 완벽하게 작동할 수 있습니다. 게다가 Eko는 프라이빗 네트워크 리소스에 액세스할 수 있다는 점이 다른 서비스와 차별화되는 특징입니다.

에코의 핵심 기술 혁신

1. 하이브리드 인텔리전스 표현(HIM)높은 수준의 디자인을 표현하는 데 사용되는 자연어와 개발자가 낮은 수준의 기능을 구현하는 데 사용하는 프로그래밍 언어를 매끄럽게 결합하는 '혼합 에이전트 표현'이라는 개념을 도입했습니다. 이 이니셔티브를 통해 개발자는 높은 수준의 디자인 의도를 더 쉽게 표현할 수 있어 개발 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 데이터 처리 작업을 설명할 때 개발자는 자연어를 사용하여 "특정 기간 동안 데이터베이스에서 데이터를 추출하여 분류 및 요약"과 같은 일반적인 요구 사항을 설명하는 동시에 프로그래밍 언어와 결합하여 특정 데이터 추출 및 계산 로직을 구현할 수 있습니다.
2. 크로스 플랫폼 에이전트 프레임워크：借助环境感知架构（environment - aware architecture），实现了同一套框架和编程语言在浏览器使用、电脑使用以及作为浏览器插件使用时的全面支持。该架构由通用核心（universal core）、环境特定工具（environment - specific tools）和环境桥接（environment bridge）三个层次构成。通用核心提供与环境无关的基础功能，如工作流管理、工具注册管理、LLM 集成和钩子系统；环境特定工具针对不同环境进行优化，像浏览器扩展、Web 环境、Node.js 环境都有各自适配的工具；环境桥接负责环境检测、工具注册、资源管理和安全控制，保障不同平台间的顺畅互动与通信。
3. 프로덕션 수준의 개입 메커니즘Eko 프레임워크는 자율성(사람의 개입이 없음)을 강조하는 대부분의 기존 에이전트 프레임워크와 달리 직관적인 프로덕션 수준의 개입 메커니즘을 제공합니다. 즉, 사람이 지능의 워크플로우를 실시간으로 모니터링하고 개입하여 작업 실행의 정확성과 안전성을 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 중요한 재무 데이터 처리 작업을 수행할 때 개발자는 언제든지 지능의 단계를 확인하고 데이터 계산 로직에서 오류를 발견하면 적시에 조정할 수 있습니다.

에코의 기타 기능

1. 视觉 - 交互要素联合感知（VIEP）：创新性地引入 “视觉 - 交互要素联合感知” 解决方案。通过将视觉识别与元素上下文信息相结合，显著提升了在复杂网页环境中的任务精度和效率。在处理复杂网页时，它能够精准识别交互元素，并映射到领域特定语言，生成简洁高效的伪 HTML 代码，简化元素表征。同时，引入 Set - of - Mark 确保元素视觉标识符与伪 HTML 标识符一一对应，进一步提高识别精度。此外，还对截图分辨率和画质进行优化，减少资源消耗。例如在进行网页数据抓取时，能够更准确地定位需要抓取的元素，避免误抓。
2. 후크 시스템워크플로우 후크, 하위 작업 후크, 도구 후크 등 세 가지 수준의 후크를 제공합니다. 워크플로우 후크는 자동화 프로세스의 시작과 종료에 대한 전반적인 제어 및 모니터링에 사용할 수 있으며, 하위 작업 후크는 하위 작업 실행 전 데이터 검증, 실행 후 결과의 예비 처리 등 하위 작업 실행 전후에 사용자 지정 로직을 삽입할 수 있으며, 도구 후크는 특정 데이터 처리 도구 사용 시 매개 변수 설정 조정 등 특정 도구 사용을 위한 사용자 지정 로직을 삽입할 수 있습니다. 이러한 후크를 통해 개발자는 실시간으로 워크플로를 최적화하여 자동화 시스템의 정확성과 효율성을 효과적으로 개선할 수 있습니다.

에코의 적용 시나리오

1. 브라우저 자동화 및 웹 크롤링Eko: 웹사이트에 자동으로 로그인하여 필요한 데이터를 캡처합니다. 예를 들어, 경쟁사 웹사이트에서 정기적으로 제품 가격 정보를 얻어야 하는 경우, Eko 프레임워크를 사용하여 관련 웹사이트에 자동으로 로그인하고 가격 정보를 찾아 캡처하여 회사의 시장 분석을 지원하는 데이터를 제공할 수 있는 자동화 스크립트를 작성할 수 있습니다.
2. 시스템 문서화 및 프로세스 관리예를 들어, 일괄 파일 정리, 특정 유형(예: PDF 파일)을 특정 폴더로 옮기는 작업 등이 있습니다. 일상적인 사무실에서 직원들은 컴퓨터의 파일을 정기적으로 정리해야 할 수 있는데, Eko 프레임워크를 사용하면 이 작업을 쉽게 자동화할 수 있어 많은 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
3. 데이터 처리 및 정리: 데이터 시각화 보고서를 자동으로 생성합니다. 시장 조사를 수행한 후 기업은 에코 프레임워크를 사용하여 대량의 데이터를 처리 및 분석하고 시각적 보고서를 자동으로 생성하여 기업 경영진이 시장 역학을보다 직관적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다.
4. GUI 자동화: 특정 작업을 수행하기 위해 사용자 인터페이스를 시뮬레이션합니다. 소프트웨어 테스트 과정에서 소프트웨어의 그래픽 사용자 인터페이스에 대한 많은 테스트를 수행해야하며, Eko 프레임 워크는 사용자의 클릭, 입력 및 기타 작업을 시뮬레이션하여 일련의 테스트 작업을 수행하여 테스트의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
5. 다단계 작업 일정 관리에코: 복잡한 작업을 하위 작업으로 분할하고 실행을 자동화하세요. 예를 들어, 프로젝트 관리에서 프로젝트에는 여러 단계와 작업이 포함될 수 있는데, Eko 프레임워크를 사용하면 이러한 작업을 구성하고 미리 정의된 논리적 순서에 따라 자동으로 실행하여 프로젝트의 원활한 진행을 보장할 수 있습니다.

V. 실제 사례: 에코는 어떻게 효율성을 개선할 수 있나요?

1. 자동화된 NASDAQ 데이터 수집Eko는 나스닥에서 주식 데이터를 자동으로 수집하고, 가격 변동, 시가총액 등을 분석하여 시각적 보고서를 생성하도록 설정되어 있습니다. 이 프로세스를 수동으로 수행하면 시간이 많이 걸릴 뿐만 아니라 데이터 입력 오류 및 기타 문제가 발생하기 쉽습니다. Eko 프레임워크를 사용하면 데이터 수집 및 분석의 효율성이 크게 향상되고 결과도 더 정확해집니다.
2. 자동 파일 정리: Eko가 디렉토리에서 1MB보다 큰 파일을 모두 정리하도록 합니다. 컴퓨터를 사용하는 동안 시간이 지남에 따라 공간을 차지하는 대용량 파일이 많이 생성되며 이러한 파일을 수동으로 찾아서 정리하는 것은 매우 지루합니다. Eko 프레임워크로 작성된 자동화된 스크립트를 사용하면 파일을 빠르고 정확하게 정리하여 디스크 공간을 확보할 수 있습니다.
3. 소프트웨어 테스트Eko를 사용하여 로그인 페이지의 자동화된 테스트를 완료하고 계정 비밀번호의 정확성을 확인하고 테스트 보고서를 생성합니다. 소프트웨어 개발 과정에서 로그인 페이지 테스트는 중요한 부분이며, Eko 프레임 워크를 사용하면 자동화 된 테스트를 달성하고 수동 테스트의 작업량을 줄이면서 동시에 가능한 문제를보다 포괄적으로 감지 할 수 있습니다.

VI. 커뮤니티 지원 및 문서 리소스

시작하기 어려워서 걱정된다면 Eko는 빠르게 시작하는 데 도움이 되는 풍부한 리소스를 제공합니다. API 참조부터 모범 사례까지 모든 것을 다루는 광범위한 공식 문서를 제공합니다. 또한 커뮤니티 지원도 매우 활발하여 개발자는 GitHub를 통해 질문을 제출하거나 Slack 커뮤니티에 가입하여 다른 개발자와 토론하고 아이디어를 교환할 수 있습니다. 개발자가 배울 수 있는 수많은 오픈 소스 예제가 GitHub에 있으며, 커뮤니티 회원들은 개발자가 그 과정에서 마주치는 질문에 적극적으로 답변해 줍니다.

에코 프레임워크는 고유한 기술적 장점과 풍부한 애플리케이션 시나리오를 통해 개발자에게 새로운 개발 경험을 제공합니다. 기존 개발의 장벽을 허물어 일반 개발자도 복잡한 워크플로를 쉽게 구축하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 사무 자동화, 데이터 처리 또는 소프트웨어 테스트 분야에서 Eko는 광범위한 응용 가능성을 가지고 있으며 향후 개발 작업에서 중요한 도구가 될 것으로 예상됩니다.