LLM의 효율적인 사용을 위한 웹 콘텐츠 수집 및 변환
가져오기란 무엇인가요?
Fetch는 웹 콘텐츠 가져오기 및 변환을 위한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버로, 대규모 언어 모델(LLM)이 웹 페이지에서 콘텐츠를 검색하고 처리하여 쉽게 사용할 수 있도록 HTML을 마크다운으로 변환할 수 있도록 지원합니다.
가져오기는 어떻게 사용하나요?
Fetch를 사용하려면 node.js 또는 pip를 통해 설치한 다음 문서에 설명된 대로 명령을 사용하면 됩니다:파이썬 -m mcp_서버_페치 또는 uvx 서버를 실행합니다. 다음을 호출하여 서버를 실행할 수 있습니다. fetch 도구를 사용하여 URL을 입력하면 콘텐츠를 가져올 수 있습니다.
Fetch의 주요 기능은 무엇인가요?
- 웹 페이지의 URL을 가져와서 해당 콘텐츠를 마크다운 형식으로 추출합니다.
- 콘텐츠의 최대 길이, 추출 시작 인덱스 등의 구성 옵션이 지원됩니다.
- 사용자 지정 가능한 사용자 에이전트 및 robots.txt 규정 준수 설정.
가져오기의 시나리오는 무엇인가요?
- LLM이 다양한 애플리케이션의 웹 데이터에 액세스하고 처리할 수 있도록 지원합니다.
- 온라인 기사를 분석할 수 있도록 간소화된 형식으로 변환합니다.
- 연구 및 데이터 집계 워크플로우를 위한 데이터 검색 작업을 지원합니다.
가져오기 FAQ?
- Fetch는 모든 유형의 웹 콘텐츠를 처리할 수 있나요?
가져오기는 대부분의 웹 페이지에서 콘텐츠를 추출할 수 있지만 사이트 구조와 제한 사항에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
- Fetch는 다른 도구와 쉽게 통합할 수 있나요?
예! Fetch는 LLM과 원활하게 통합되도록 설계되었으며 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.
- 가져오기 사용에 제한이 있나요?
Fetch는 엄격한 사용 제한을 적용하지 않지만, 구현 시 방문 사이트의 가이드라인을 준수해야 할 수 있습니다.
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