Azure 로그 분석 MCP 서버

자연어를 사용하여 서버에 Azure 로그 분석 쿼리하기

Azure Log Analytics MCP 서버란 무엇인가요?

Azure Log Analytics MCP 서버는 자연어를 통해 Azure Log Analytics를 쿼리하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 사용자가 쿼리를 KQL(Kusto 쿼리 언어)로 변환하고 원활하게 실행할 수 있습니다.

Azure Log Analytics MCP 서버는 어떻게 사용하나요?

이 서버를 사용하려면 리포지토리를 복제하고 종속성을 설치한 다음 명령줄 도구 또는 MCP 서버로 실행하며, 이 경우 Anthropic API 키와 Azure 자격 증명이 필요합니다.

Azure Log Analytics MCP 서버의 주요 기능은 무엇인가요?

• Claude AI를 사용하여 자연어 쿼리를 KQL로 변환하세요.
• Azure 로그 분석에 대해 KQL 쿼리를 수행합니다.
• 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 사용할 수 있도록 결과 서식을 지정합니다.
• 통합을 위해 CLI 모드와 MCP 서버 모드가 지원됩니다.

Azure Log Analytics MCP 서버의 애플리케이션 시나리오?

1. 자연어를 사용하여 Azure Log Analytics에서 특정 로그 데이터를 쿼리하세요.
2. 향상된 데이터 분석 및 보고를 위해 LLM과 통합합니다.
3. KQL에 익숙하지 않은 사용자를 위해 로그 쿼리를 간소화하세요.

Azure Log Analytics MCP 서버 FAQ?

• 이 서버를 사용하기 위한 전제 조건은 무엇인가요?

Node.js 18.x 이상, 로그 분석 워크스페이스가 포함된 Azure 구독, Claude AI의 Anthropic API 키, 적절한 자격 증명으로 구성된 Azure CLI가 필요합니다.

• 서버의 특정 실행 방식이 있나요?

예, 문서에 제공된 명령을 사용하여 CLI 도구 또는 MCP 서버로 실행할 수 있습니다.

• 쿼리를 사용자 지정할 수 있나요?

예, 자연어 쿼리를 사용자 지정하여 필요한 특정 로그 데이터를 가져올 수 있습니다.