DeepSeek-V3-0324: 다중 도메인 추론을 위한 685B 파라메트릭 모델

DeepSeek-V3-0324 는 Depth Seeker에서 출시한 대규모 언어 모델로, 이전 버전인추론 능력(예: MMLU-Pro는 75.9에서 81.2로, AIME는 39.6에서 59.4로 향상됨),프런트엔드 개발 코드 실행 가능성,중국어 쓰기 품질(R1 스타일 지원),검색 기능(향상된 보고서 분석) 및함수 호출 정확도등이 크게 최적화되었습니다. 모델 매개변수는 최대685B입양MIT 라이선스이 템플릿은 온도 매개변수 매핑 메커니즘(API 온도 1.0은 모델 온도 0.3에 해당)과 파일 업로드/웹 검색을 위한 프롬프트 템플릿을 제공합니다.

자세한 요약

모델 핵심 정보

차원(수학)	설명
(사물의) 이름	DeepSeek-V3-0324
게시자	딥시크(딥시크-AI)
매개변수 규모	685B
라이선스	MIT
지원되는 기능	함수 호출, JSON 출력, FIM 완성, 다국어 지원

주요 개선 사항 및 성능

1. 추론 개선

벤치마킹	이전 세대(DeepSeek-V3)	현재(V3-0324)	향상
MMLU-Pro	75.9	81.2	+5.3
GPQA	59.1	68.4	+9.3
AIME	39.6	59.4	+19.8
라이브코드벤치	39.2	49.2	+10.0

1. 기능 향상
   • 프런트엔드 개발코드 실행성을 최적화하고 웹/게임 인터페이스 미학을 개선합니다.
   • 중국어 능력R1 글쓰기 스타일 지원, 중간 길이 콘텐츠의 품질 향상, 최적화된 다라운드 재작성 및 번역 기능.
   • 검색 기능보고서 분석의 상세 출력을 향상합니다.
   • 함수 호출이전 버전의 정확도 문제 수정.

사용 권장 사항

• 시스템 경고날짜는 다음과 같은 형식으로 포함해야 합니다. 어시스턴트는 딥 시커에서 만든 딥시크 채팅입니다. 오늘은 {현재 날짜}입니다.
• 온도 매개변수API 온도 1.0은 모델 온도 0.3에 해당하므로 매핑 메커니즘을 통해 호출하는 것이 좋습니다.
• 문서 / 검색 팁 템플릿::
  • 파일 업로드 템플릿에는 파일 이름, 콘텐츠 및 질문이 포함되어야 합니다.
  • 검색 결과를 날짜와 결합하고, 관련성을 위해 필터링하고, 문맥을 인용할 수 있도록 서식을 지정해야 합니다.

기술 세부 정보

• 모델링DeepSeek-V3와 일치, BF16, F8_E4M3, F32 정밀도 지원.
• 로컬 배포DeepSeek-V3 저장소, 허깅 페이스 트랜스포머는 현재 지원되지 않음을 참조하세요.

4. 주요 질문과 답변

Q1: DeepSeek-V3-0324는 이전 버전에 비해 어떤 부분에서 크게 개선되었나요?
A1: In추론 능력(MMLU-Pro는 5.3으로 업그레이드, AIME는 19.8로 업그레이드),프런트엔드 개발 코드 실행 가능성,중국어 쓰기 품질(R1 스타일 지원),검색 기능(향상된 보고서 분석) 및함수 호출 정확도모든 측면이 크게 최적화되었습니다.

Q2: 모델의 기술 파라미터와 라이선스는 무엇인가요?
A2: 매개변수 척도는 다음과 같습니다.685B입양MIT 라이선스DeepSeek-V3 리포지토리는 BF16, F8_E4M3 및 F32 정확도를 지원하며, DeepSeek-V3 리포지토리를 통해 로컬 배포가 필요합니다.

Q3：API를 통해 모델을 호출하는 방법은 무엇인가요? 어떤 매개변수 설정에 주의해야 하나요?
A3: API가 호출되면 온도 매개변수 1.0이 모델 0.3의 내부 온도에 매핑됩니다. 시스템 프롬프트를 통해 날짜를 지정하고 파일 업로드 및 검색 프롬프트의 템플릿 형식을 따라야 합니다.

우선 경험 <strong>DeepSeek-V3-0324</strong> 아래 링크를 클릭하세요.