CherryStudio가 가장 사용자 친화적인 도구 중 하나이지만, 물론 다른 도구도 많이 있으므로 CherryStudion을 예로 들어보겠습니다. 구성은 비슷합니다.
체리스터디온을 다운로드하세요:https://www.xueqiuai.com/595.html
작업 시작
"설정" ➡️ "MCP 서버" 열기

Cherry Studio는 현재 기본 제공된 UV와 번만 사용하며 시스템에 이미 설치된 UV와 번을 재사용하지 않습니다.
설치: UV 및 BUN을 클릭하지만 여기서 설치가 실패할 확률이 높으며 필요한 파일을 직접 다운로드할 수 있습니다.
여기서는 Windows를 예로 들어 Bun과 UV 파일을 다운로드해 보겠습니다.


이 두 파일을 다운로드하여 다음 폴더에 넣었습니다:
- Windows.
C:\사용자\사용자 이름\.cherrystudio\bin - macOS, Linux.
~/.cherrystudio/bin

MCP 서버 구성

- Cherry Studio 설정을 엽니다.
- 'MCP 서버' 옵션을 찾습니다.
- "서버 추가"를 클릭합니다.
- MCP 서버의 관련 파라미터를 입력합니다(참고 링크). 입력해야 할 수 있는 요소는 다음과 같습니다:
- 이름: 이름을 사용자 지정합니다(예.
fetch-server - 유형: 선택
STDIO - 주문: 입력
uvx - 매개변수: 입력
mcp-server-fetch - (특정 서버에 따라 다른 매개변수가 있을 수 있습니다.)
- 이름: 이름을 사용자 지정합니다(예.
- "확인"을 클릭하여 저장합니다.
- "사용"을 클릭합니다.

구성 모델
CherryStudio는 함수 호출을 사용하기 때문에 제대로 작동하려면 모델에서 이를 지원해야 합니다. 그림과 같이 말입니다:

모델을 올바르게 선택한 상태에서 대화 상자를 연 다음 대화 상자 내에서 기능을 켭니다.


이 작업이 완료되면 다른 MCP를 호출하여 더 복잡한 요구 사항을 충족합니다.
결론적으로
또한, 스노우볼 AI는 이동 가능한 다양한 유용한 MCP 서버를 수집하고 있습니다: