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AnythingLLM es una aplicación full-stack que le permite construir un ChatGPT privado utilizando modelos comerciales de biglanguaje off-the-shelf o modelos populares de biglanguaje open-source, combinados con una solución de base de datos vectorial, y no tener más limitaciones: puede ejecutarlo localmente o alojarlo remotamente, y ser capaz de chatear inteligentemente con cualquier documento que le proporcione.
AnythingLLM divide sus documentos en grupos denominadosespacios de trabajo (espacio de trabajo). Los espacios de trabajo funcionan como los subprocesos, con el añadido de que contienen documentos. Los espacios de trabajo pueden compartir documentos, pero el contenido de los espacios de trabajo no interfiere ni se contamina mutuamente, por lo que se puede mantener claro el contexto de cada espacio de trabajo.
Algunas de las funciones más interesantes de AnythingLLM
- 🆕 自定义AI代理
- 🆕 无代码AI代理构建器
- 🖼️ Compatibilidad con instancias multiusuario y gestión de privilegios (compatibilidad con LLM de código cerrado y código abierto)
- 👤 Compatibilidad con instancias multiusuario y gestión de derechos. Sólo versión Docker
- 🦾 Agentes corporales inteligentes en el espacio de trabajo (navegar por la web, ejecutar código, etc.)
- 💬 为您的网站定制的可嵌入聊天窗口
- 📖 Compatibilidad con múltiples tipos de documentos (PDF, TXT, DOCX, etc.)
- Gestión de documentos en bases de datos vectoriales mediante una sencilla interfaz de usuario
- Dos modos de diálogo:
chatear conresponder cantandoconsultar (un documento, etc.). El modo Chat mantiene un registro de las conversaciones anteriores. El modo Consulta realiza preguntas y respuestas sencillas sobre tus documentos. - El contenido del documento de referencia se facilitará en el chat.
- 100% listo para el despliegue en la nube.
- "Despliegue de su propio modelo LLM".
- Gestionar documentos muy grandes con gran eficacia y bajo consumo. Incrustar un documento enorme o una transcripción sólo una vez. Ahorra 90% respecto a otras soluciones de chatbot de documentos.
- API completa para desarrolladores
LLM compatibles, modelos de incrustación, modelos transcripcionales y bases de datos vectoriales
Con el apoyo de LLM:
- 任何与llama.cpp兼容的开源模型
- OpenAI
- OpenAI (通用)
- Azure OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini Pro
- Hugging Face (聊天模型)
- Ollama (聊天模型)
- LM Studio (所有模型)
- LocalAi (所有模型)
- Together AI (聊天模型)
- Fireworks AI (聊天模型)
- Perplexity (聊天模型)
- OpenRouter (聊天模型)
- Novita AI (聊天模型)
- Mistral
- Groq
- Cohere
- KoboldCPP
- PPIO (聊天模型)
Modelos de incrustación admitidos:
Modelos de transcripción admitidos:
- AnythingLLM内置 (por defecto)
- OpenAI
Compatibilidad con TTS (texto a voz):
- Navegador incorporado (por defecto)
- PiperTTSLocal - 在浏览器中运行
- OpenAI TTS
- ElevenLabs
- Cualquier servicio TTS compatible con OpenAI
Soporte STT (Speech to Text):
- Navegador incorporado (por defecto)
Bases de datos vectoriales compatibles:
Panorama tecnológico
Esta biblioteca única consta de tres partes principales:
frontend: Un front-end viteJS + React que puedes ejecutar para crear y gestionar fácilmente todo el contenido que LLM puede utilizar.server: Un servidor NodeJS express que maneja todas las interacciones y hace toda la gestión de la base de datos de vectores y las interacciones LLM.docker: comandos Docker y proceso de compilación + información sobre la compilación desde el código fuente.colector: Servidor express NodeJS para procesar y analizar documentos desde la interfaz de usuario.
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